走進我國航天科工第十研究院貴州航天電器股份有限公司(簡稱“航天電器”)麻花針主動化出產車間，40多臺麻花針一體機正在對接觸件進行校直、自檢等工序，車間內的LED顯現屏上，出產過程全程可視。

　　“咱們為載人航天、大飛機、探月工程、北斗導航等國家嚴重工程都供給過產品。”航天電器副總經理張旺說，不能小看出產線上的每一臺出產設備，因為它們都能“自感知”。

　　張旺口中的“自感知”，即航天電器將出產流程中各環節孤立的信息打通，出產設備能實時上傳其運轉狀況、出產任務等數據，并依據運轉狀況進行出產任務主動分配，從客戶下單到出產的數據同步同享。

　　從“機器換人”到運用大數據推進智能制作，航天電器接觸件工段負責人王利祥對此深有感觸。王利祥說，車間人員由60人減至20余人，人均月產量卻從3.3萬件提高到10.7萬件，產品合格率達95%以上。

　　把獨自散落的數據集合起來，航天電器從“制作”邁向“智造”，公司年收入從2004年的1億多元人民幣(下同)到2017年打破26億元。

　　作為我國首個國家大數據歸納試驗區，貴州近年來加速推進大數據與實體經濟深度交融。作為傳統制作業的貴州輪胎股份有限公司，也憑借大數據搭建起轉型晉級“高速路”，公司產品遠銷東南亞，并在越南前江省龍江工業園區出資建廠。

　　“因為沒有辦法快速供給相關數據，曾丟掉一筆600萬元的訂單。”憶及“信息孤島”帶來的弊端，貴州輪胎股份有限公司黨委書記、常務副總經理黃舸舸仍記憶猶新。

　　黃舸舸說，那是一個急單，客戶需求出產5000條輪胎，并要求在半響時間內供給制作那款輪胎的各項目標數據，當時就算10多位專業人員一同統計剖析也供給不了數據。

　　近年來，貴州輪胎股份有限公司經過對出產設備進行數控化和網絡化改造，開發數據采集和可視化體系，完成現場數據和出產管理無縫對接，接到訂單后各項目標數據主動生成。一起，把堆集的海量數據進行提取和剖析，為企業運營供給“保姆式”服務。

　　從配備制作業到電子信息制作業再到化工企業，大數據技能浪潮正涌向貴州傳統工業制作的全工業鏈。

　　我國信息通訊研究院日前發布的《大數據白皮書(2018)》顯現，2017年我國大數據工業規模達4700億元，同比增加30.6%，跟著大數據工業的深入開展，大數據與實體經濟交融提速。

　　有關專家表明，數字經濟蘊含著巨大開展機遇，工業正處于轉型晉級的要害期，工業大數據技能及使用將成為未來提高制作業出產力、競爭力、立異才能的要害要素。